数据分析师v/s业务分析师：探索2022年的职业机会

Analytics Insight为数据分析师和业务分析师探索职业机会

数据分析师和业务分析师之间的一个共同因素是数据科学。数据科学已经在新兴的数据驱动文化中蓬勃发展，并促使公司利用实时数据来增加收入。一些组织已经开始招聘数据分析师和业务分析师，以通过客户满意度获得市场竞争优势。作为一名数据分析师和一名业务分析师的职业生涯显示出巨大的潜力和机会，并带来丰厚的薪酬待遇。对于刚刚进入数据科学领域的学生来说，这可能有点令人困惑。让我们探讨一下作为数据分析师和业务分析师的一些职业机会。

数据分析师的职业机会

数据分析师必须处理数据分析，包括分析来自多个来源的庞大而复杂的数据集，以产生未来趋势和有意义的见解，从而影响业务决策。数据分析师的主要角色是讲述数据故事，以使决策具有更详细的细节。

数据分析师有很多职责——设计数据系统和数据库、排除潜在的数据问题、数据分析、数据挖掘以进行分析、为管理层和利益相关者准备带有交互式仪表板的报告，等等。数据分析师必须具备足够的技术技能和使用一种编程语言进行数据可视化的技能。

数据分析师需要拥有数据科学学士或硕士学位，并具有广泛的数学、科学、数据库、数据建模等背景。数字驱动的思维方式将为全球知名组织的数据分析师提供更好的职业机会。这个职位角色在将来有更多的收入，因为除了Python之外，学习其他编程语言如R、爪哇、C++等，还有改进的机会。

对于喜欢与实时数据一起工作的数据分析师来说，有多种职业机会——数据科学家、数据工程师、数据分析顾问、数据记者、数据库管理员、数据可视化专家，以及其他许多拥有丰厚薪酬和知名组织认可的人。

商业分析师的职业机会

业务分析师需要处理不同类型的信息和数据，以便高效地为组织做出有意义和准确的数据驱动决策。这些数据报告可以修改现有流程的实施，以在竞争激烈的市场中提高收入。该职位需要从数据分析中获得深入见解，以确定机会和弱点，并提供有效的战略解决方案。

业务分析师也称为运筹学分析师、管理分析师和业务数据分析师。业务分析师有多种职责—使用实时数据评估业务流程，交流深入见解以影响业务决策，准备战略解决方案以实现更好的性能以推动客户参与，等等。

业务分析师必须具备数据科学方面的足够技术知识，包括用于仪表盘的编程语言和软件。有抱负的业务分析师可以更好地理解数学、分析和计算机科学，从而在这一领域蓬勃发展，并在未来获得更好的职业机会。这个职位需要一个具有学士学位的商业专业，以了解企业界的商业运作和流程。业务分析师的起薪低于数据分析师。如果完成了高级认证课程，那么未来业务分析师可以转向分析驱动的职业。

对于喜欢以业务思维处理实时数据的业务分析师来说，有多种职业机会—业务分析师经理、数据业务分析师、数据分析科学家IT业务分析师、定量分析师、管理顾问、流程分析师等等。这些职业机会为知名机构提供了丰厚的薪酬待遇，并推动了职业生涯的发展。